Zahlungsdaten

Wege zum Kundenverständnis mit Zahlungsdaten

Ein Kunde betritt Ihr Geschäft, Restaurant oder Hotel. Er hat bereits über Ihre Website und an anderen Orten eingekauft. Heute hat er mit einer Kreditkarte bezahlt, eine E-Mail-Adresse angegeben, um seine elektronische Quittung zu erhalten, und seine Kundenkarte gescannt.
Aber was passiert, wenn ein Kunde vergisst, seine Kundenkarte mitzubringen und Sie ihn an der Kasse nicht erkennen können? Durch die Verknüpfung früherer Transaktionen, die online oder in der Filiale getätigt wurden, können wir Ihnen immer noch helfen, Ihre Kunden anhand des Kartenalias oder der Shopper-ID aus unserem ShopperDNA-Tool zu erkennen.

Sehen wir uns nun an, wie Sie mithilfe von Zahlungsdaten mehr über das Kundenverhalten erfahren können.
Es ist schwer zu wissen, was Ihre Kunden wirklich wollen. Feldforschung und Fokusgruppen können Ihnen helfen, Kundensegmente zu verstehen und wie Sie Ihr Unternehmen oder Ihre Produkte am besten positionieren können. Das Problem bei diesen Ansätzen ist jedoch, dass sie nur eine Momentaufnahme in der Zeit zeigen. Sie sind außerdem kostspielig, benötigen viele Ressourcen und die Informationen sind schnell veraltet.

Zahlungsdaten liefern ein Bild der Kunden und ladies saarland ihrer Einkäufe in Echtzeit. So können Sie Ihre Kundensegmente untersuchen, ihr Verhalten verstehen und testen, was für sie am besten funktioniert.

Eine großartige Möglichkeit, diese Echtzeitdaten zu nutzen, ist die Verwendung der Recency, Frequency, Monetary Value (RFM)-Methode als Rahmen. Mit dieser Methode ist es möglich, den Kundenstamm aufzuteilen, um ein Segment für häufige Besucher zu finden. Innerhalb dieses Segments können Sie damit beginnen, den durchschnittlichen Transaktionsbetrag online oder vor Ort zu analysieren oder zu katalogisieren, welche Verhaltensweisen zu Loyalität führen. Da Sie nun Ihre wertvollen Kunden identifiziert haben, können Sie beginnen, Ihre Strategie anzupassen.

Optimierung der Filialleistung

ZahlungsdatenEs gibt viele Möglichkeiten, die Filialleistung zu messen. Meistens basiert sie auf der Größe der Filiale oder auf Umsatzdaten. Mit Zahlungsdaten können Sie die Leistung ehrlicher messen, indem Sie umfangreichere Daten verwenden.

Wenn Sie zum Beispiel die Leistung einer einzelnen Filiale analysieren, können Sie sehen, wie viele neue oder wiederkehrende Kunden sie anzieht und wie hoch die zu erwartenden Rückgaben oder Rückerstattungen sind.

Sie können auch Filialen auf der Grundlage einer Reihe von Leistungstreibern abgleichen. Filialen mit ähnlichen Leistungsprofilen können für A/B-Tests von Inneneinrichtungen, Angeboten oder Innovationen in der Filiale, wie z. B. Selbstbedienungskioske, verwendet werden. Filialen mit unterschiedlichen Profilen können Erkenntnisse austauschen, z. B. wie sich die Ausgaben bei weniger Besuchen steigern lassen oder wie sich das Erlebnis für stark frequentierte Standorte differenzieren lässt.

Die perfekte Entfernung zwischen den Geschäften zu finden und zu wissen, wo Sie Ihre Präsenz erweitern sollten, ist ebenfalls einfach, wenn Sie Zahlungsdaten nutzen. Lieferadressen von Ihrer E-Commerce-Website können dabei helfen, zu zeigen, wo sich Ihr Kundenstamm befindet. Sobald Sie wissen, wo Sie Läden oder Vertriebszentren eröffnen sollten (und wo nicht), können Sie mit Pop-ups testen, um sicherzustellen, dass Sie den richtigen Mix aus Warenbestand und Zahlungsarten haben.

Ihre suche

Dann haben Sie am Eröffnungstag die Gewissheit, dass der richtige Preispunkt, die richtigen Zahlungsmethoden und Kanäle angeboten werden.
Nutzen Sie Daten, um Kunden zum Wiederkommen zu bewegen
Jeder Marketer wird Ihnen sagen, dass es bei der Kundenbindung darum geht, relevante Botschaften zur richtigen Zeit am richtigen Ort zu platzieren. An dieser Stelle werden einheitliche Zahlungsdaten nützlich. Sie können Kunden ausfindig machen, die eine Weile nicht mehr bei Ihnen eingekauft haben, und die richtigen Treueboni und personalisierte Angebote einsetzen oder sie sogar befragen. Indem Sie die Präferenz Ihrer wiederkehrenden Kunden für den Verkaufskanal, den durchschnittlichen Transaktionswert und die Häufigkeit kennen, wissen Sie, wann, welchen Kanal cafe job hamburg und welchen Preispunkt Sie nutzen müssen, damit sie wieder bei Ihnen einkaufen.
Zahlungsdaten sind für jedes Unternehmen von zentraler Bedeutung und liefern verwertbare Kundeneinblicke, die Ihnen wirklich helfen können, Ihr Geschäft auszubauen.

Die Integration mit der Adyen-Plattform eröffnet ein Netzwerk von Möglichkeiten. Für Entwickler gibt es zwei Möglichkeiten, die Daten zu konsumieren, über die wir berichtet haben.
Die erste Möglichkeit ist, die benötigten Datenpunkte im additionalData-Container der API-Antwort zu konsumieren. Für Point-of-Sale (POS)-Lösungen bedeutet dies, dass die Daten über das POS-System fließen werden und möglicherweise eine Aktualisierung auf der POS-Seite erfordern.
Die zweite Möglichkeit, die benötigten Daten zu konsumieren, ist über Benachrichtigungen. Dies erfordert, dass das Unternehmen einen dedizierten Server und Endpunkt einrichtet, an den Benachrichtigungen gesendet werden können.

Die Erkenntnisse, die wir in diesem Artikel behandelt haben, können aus unseren Daten extrahiert werden, und je mehr Verkaufskanäle mit uns verbunden sind, desto vollständiger wird die Sicht auf den Shopper.Zahlungsdaten